Salman Sufi (Get New Covid Booster Today)
Salman Sufi Foundation - Punjab Women Protection Act-Women On Wheels-SaafBath-Working on a small revolution in the🌎
30.388
Follower
1.215
Following
20.750
Tweets
142,1
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SalmanSufi7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:71,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,0
- Analysierte Follower:29.396
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsSalman Sufi's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support for his advocacy. His engagement reflects the relevance and urgency of the issues he highlights.
71,0
Durchschn. Likes/Tweet
71,0
Durchschn. Retweets/Tweet
35.522
Likes gesamt
35.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
75
75. Perzentil
7.810
Top Tweet
4,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,4%
Original
61,2%
Antworten
9,2%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,8%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
6,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.396 FollowernHis audience primarily consists of activists, women's rights advocates, and socially conscious individuals in Pakistan. The content resonates with those interested in legal reforms, gender equality, and community development.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
115
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
120.265.835
Potenzielle Gesamtreichweite
115
Median Follower-Reichweite
405
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert19.864
Kombiniertes Engagement
2.072
Likes gesamt
17.792
Retweets gesamt
3.973
Durchschn. pro Tweet
RT @Muslim: Attorney Nadia Kahf becomes first hijab-wearing judge in the U.S. after Superior Court appointment in New Jersey. 👏🏽 https://t.…
RT @CMShehbaz: Just had a telephonic call with Kenyan President William Ruto about the tragic death of Arshad Sharif in 🇰🇪. I requested him…
RT @nytimes: Israel's Supreme Court has ordered the removal of about 1,200 Palestinians from their villages in the occupied West Bank. The…
RT @CMShehbaz: Pakistan 🇵🇰 exiting the FATF grey list is a vindication of our determined and sustained efforts over the years. I would like…
The film #Joyland has been cleared for release by the Censor board review committee formed at the direction of PM @CMShehbaz Freedom of speech is fundamental right & should be nourished within ambits of the law. #JoylandBan https://t.co/vQodv7fjOk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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