Salomé Camargo
Cantante Colombiana. Escucha mi Ultimo Lanzamiento "Como Agua Pa' Beber"
100.533
Follower
370
Following
2.264
Tweets
83,0
Durchschn. Engagement
241
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SalomeCamargo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.244
- Durchschn. Likes/Tweet:40,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.244 TweetsHer tweets receive an average of 517 likes and 45 retweets, indicating a moderately engaged audience.
40,2
Durchschn. Likes/Tweet
42,8
Durchschn. Retweets/Tweet
90.114
Likes gesamt
96.036
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
52
75. Perzentil
30.889
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,8%
Original
4,7%
Antworten
17,3%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
39,3%
Mit #Tags
46,7%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily interested in music, especially Colombian genres like champeta, and personal interactions.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
53,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.856.950
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.244 analysiert69.696
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
69.696
Retweets gesamt
13.939
Durchschn. pro Tweet
RT @GigenaFran: Si me buscan estoy en el baño llorando https://t.co/YYRLY0n7ce
RT @DUALIPA: on the days we got so spoilt with sunshine https://t.co/konG7Pj4LQ
RT @shakira: Impresionante Colombia en este Mundial... Creo que el mundo entero sabe que merecíamos ganar! Orgullosa por siempre de mi país!!! Shak
RT @SuavesLomitos: kjita feliz 😁🐶 https://t.co/NanfUy3fYg
RT @zinoscrew: Y de pronto llega, esa persona que te hace reír, esa persona que te hace sentir especial esa persona por la que empiezas a sentir algo fuerte. Y cuando te das cuenta, ya es demasiado tarde... ...ya te estás empezando a enamorar.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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