Sam De Bruyn
Radio DJ @StuBru 🎙 #DeJarenNul // Voice Over // Founder of https://www.skolto.be/ 🌍 // #iamacowboy 🚲
119.793
Follower
2.405
Following
24.564
Tweets
102,5
Durchschn. Engagement
403
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sam_debruyn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:Berlare
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:18,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:83,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsZijn tweets krijgen veel likes en retweets, wat aangeeft dat zijn inhoud relevant en aantrekkelijk is. Hij heeft een sterke connectie met zijn volgers.
18,9
Durchschn. Likes/Tweet
83,6
Durchschn. Retweets/Tweet
60.478
Likes gesamt
267.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
153.532
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,1%
Original
36,9%
Antworten
8,9%
Retweets
14,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,2%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
64,2%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernZijn publiek bestaat uit fans van radio, muziek en sociale media. Hij bereikt ook mensen die geïnteresseerd zijn in persoonlijke verhalen en emoties.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
59,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,1%
Leere Bio
67,6%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.744.210
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert246.560
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
246.560
Retweets gesamt
49.312
Durchschn. pro Tweet
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @FIFAWorldCup: adidas Golden Ball Award: 🥇Luka MODRIC (#CRO) 🥈Eden HAZARD (#BEL) 🥉Antoine GRIEZMANN (#FRA) #WorldCup https://t.co/KQSRiwUznh
RT @YourAnonOne: Russian state TV channels have been hacked and are broadcasting the reality of what is happening in #Ukraine.
RT @FIFAWorldCup: adidas Golden Glove Award: 🥇Thibaut COURTOIS (#BEL) #WorldCup https://t.co/S5xB7RBBdP
RT @lizzo: Loving yourself in a world that don’t love u back takes an incredible amount of self awareness & a bullshit detector that can see through ass backwards societal standards… if u managed to love yourself today I’m proud of u. If u haven’t, I’m still proud of u. Th
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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