Sam Cao🟧
Board Member @leaderswedeserv // @VOT_Ohio @ohiostudentact // Old at Heart // Inquiries - [email protected]
33.403
Follower
1.519
Following
2.796
Tweets
1.000,5
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SamCaoOhio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Ohio, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:302,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:697,6
- Analysierte Follower:34.941
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially on political and civic topics.
302,9
Durchschn. Likes/Tweet
697,6
Durchschn. Retweets/Tweet
180.216
Likes gesamt
415.100
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
14
Median Retweets
339
75. Perzentil
61.676
Top Tweet
29,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,5%
Original
45,7%
Antworten
33,4%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
17,5%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
77,8%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 34.941 FollowernHis audience includes students, educators, and young voters in Ohio. He also engages with political activists and community organizers.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
13,9%
Niedrige Qualität %
321
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,5%
Leere Bio
4,3%
<10 Tweets
39,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.162.031
Potenzielle Gesamtreichweite
321
Median Follower-Reichweite
1.256
75. Perzentil Reichweite
29,1%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert212.691
Kombiniertes Engagement
98.731
Likes gesamt
113.960
Retweets gesamt
42.538
Durchschn. pro Tweet
High school senior here…I just voted in my first general election ever! https://t.co/PJuaYdZCo1
I’m in the process of setting up a five-day voter registration drive at my HS, the largest high school in Ohio, that will target Gen-Z registration for the 2022 midterms. This will be my first hosted drive ever. So excited.
RT @davidhogg111: Over four years ago, Brian protested with March For Our Lives to demand action on gun violence in our schools and communi…
RT @shannonrwatts: A survivor of the Sandy Hook School mass shooting in 2012 is a student at Michigan State University: “I am 21-years-old…
RT @MorePerfectUS: Minnesota Governor Tim Walz has signed a law guaranteeing free breakfast and lunch for all students in the state, regard…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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