857.366
Follower
311
Following
4.307
Tweets
1.254,4
Durchschn. Engagement
1.189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @samclaflin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:658,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:595,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 22k likes and 8k retweets, showing strong audience interaction. The content resonates deeply with followers, encouraging emotional responses.
658,9
Durchschn. Likes/Tweet
595,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.105.271
Likes gesamt
1.902.505
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
125
Median Likes
80
Median Retweets
1.031
75. Perzentil
189.409
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
36,5%
Antworten
19,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
34,4%
Mit #Tags
67,3%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans and close friends, given the personal and heartfelt nature of his tweets. The audience seems to value emotional authenticity and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.156.967
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert541.014
Kombiniertes Engagement
49.632
Likes gesamt
491.382
Retweets gesamt
108.203
Durchschn. pro Tweet
RT @netflix: To be silent is to be complicit. Black lives matter. We have a platform, and we have a duty to our Black members, employees…
RT @AdamSandler: Happy loves you all! Thanks for everything! https://t.co/p1aY9JcFWh
RT @jonnohopkins: this is the most British thing I’ve seen all week https://t.co/woPxspnlKw
RT @JesseLingard: No mum, I’m not coming home. It’s... https://t.co/VdFHVoEfTI
I’ll carry you everywhere. Always. Lots of love to you Lynn. Bless you. RIP x https://t.co/hPiVjzFxKN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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