𝐒𝐀𝐌 𝐂 𝐒
Sam C. S. is an Indian film music composer, producer, songwriter, lyricist, and singer who predominantly works in the indian film industry
185.132
Follower
423
Following
3.362
Tweets
448,6
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SamCSmusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.119
- Durchschn. Likes/Tweet:335,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared widely, suggesting a loyal and active fan base.
335,5
Durchschn. Likes/Tweet
113,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.046.551
Likes gesamt
352.566
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
10
Median Retweets
260
75. Perzentil
35.412
Top Tweet
2,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,5%
Original
15,9%
Antworten
48,1%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
67,3%
Mit #Tags
91,9%
Mit @Erwaenungen
32,7%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.119 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of Indian cinema and music enthusiasts. They are likely interested in film updates, celebrity interactions, and music-related content.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
46,2%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.928.988
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.119 analysiert132.101
Kombiniertes Engagement
55.869
Likes gesamt
76.232
Retweets gesamt
26.420
Durchschn. pro Tweet
RT @Dir_Lokesh: Dear all It's been a 1.5 year long struggle to bring Master to u. All we have is hope that you'll enjoy it in theatres. If…
Happy birthday Thalapathy @actorvijay sir🤗🤗🤗🤗 எல்லா நன்மைகளும் உங்களுக்கு வந்து சேர, இறைவனை வேண்டுகிறேன்💐 #HBDDearThalapathyVijay #HappyBirthdayVijay #HBDDearVijay #HBDThalapathyVijay
RT @virendersehwag: அற்புதமான தமிழ்நாட்டு மக்களுக்கு மிகுந்த மரியாதையை உரித்தாக்குகிறேன். அமைதியை தொடருங்கள். அன்புடன் #Jallikattu
Happy birthday #ajith Sir ♥️🤗🙌🤗♥️ #ThAlA have a wonderful year ahead ...! #HBDDearestThalaAJITH
@Dir_Lokesh @actorvijay Congrats Nanba @Dir_Lokesh 🤗
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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