Sameera Khan
Journalist | News Correspondent | Foreign Policy + Geopol Analyst | Kadyrov Stan | [email protected] | https://t.me/TheSameeraKhan
229.307
Follower
7.057
Following
128.987
Tweets
1.043,4
Durchschn. Engagement
1.199
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SameeraKhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nowhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:204,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:839,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement patterns suggest her content is often polarizing or highly shareable.
204,1
Durchschn. Likes/Tweet
839,4
Durchschn. Retweets/Tweet
651.214
Likes gesamt
2.678.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
393
75. Perzentil
168.638
Top Tweet
4,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,3%
Original
27,2%
Antworten
54,6%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
31,1%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes individuals interested in global politics, current events, and social issues. The engagement suggests a mix of political and cultural discussions resonate with her followers.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.072.481
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert479.556
Kombiniertes Engagement
70.956
Likes gesamt
408.600
Retweets gesamt
95.911
Durchschn. pro Tweet
RT @binnahar85: As a Qatari I’m proud of what happened. I don’t know when will the westerners realize that their values aren’t universal.…
RT @elonmusk: Chansley got 4 years in prison for a non-violent, police-escorted tour!? Dave Chapelle was violently assaulted on stage by a…
Transgender screams at Muslim woman to remove hijab & gets beaten up by other Muslims https://t.co/2KAjIACyoP
RT @elonmusk: Canadian Broadcasting Corp said they’re “less than 70% government-funded”, so we corrected the label https://t.co/lU1EWf76Zu
RT @NoContextBrits: Never forget. https://t.co/6rHQJmaZUH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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