SAMANTHA SCARLETTE
DISINTEGRATION out NOW! Rock Singer, former idobi Radio host, loves to sk8, New Yorker, film school drop out.
69.269
Follower
165
Following
11.390
Tweets
171,5
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SammiScarlette in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:27,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHer tweets typically receive around 494 likes and 84 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. She frequently interacts with her followers and shares updates about her life and career.
27,6
Durchschn. Likes/Tweet
143,9
Durchschn. Retweets/Tweet
87.832
Likes gesamt
458.589
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
2
Median Retweets
40
75. Perzentil
193.641
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
41,6%
Original
12,1%
Antworten
10,6%
Retweets
35,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes music fans, fellow artists, and individuals interested in her personal life and experiences. The audience is primarily engaged with her music and candid moments.
Good
Zielgruppenqualität
12,5%
Verdachtsindex
9,5%
Niedrige Qualität %
363
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,0%
Leere Bio
5,0%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.406.114
Potenzielle Gesamtreichweite
363
Median Follower-Reichweite
989
75. Perzentil Reichweite
24,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert405.222
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
405.222
Retweets gesamt
81.044
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: #ENDSARS 🇳🇬 https://t.co/59lrs8JnDA
RT @foofighters: https://t.co/ffPHhUKRT4
RT @ndrew_lawrence: Have a friend worried she has coronavirus...she’s trying to do the right thing and get tested. Here’s how that went https://t.co/bWAzwdLIw8
RT @BeyGood: A message from Beyoncé. https://t.co/5Ng7JF2stf
RT @EmpireStateBldg: Tonight, our tower lights will shine in purple and sparkle in silver to honor the life and legacy of Her Majesty, Queen Elizabeth II. https://t.co/qIpk7lQgbc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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