Samuel Pancher
Jornalista retratando a realidade distópica no @metropoles Contato: [email protected]
119.244
Follower
885
Following
47.668
Tweets
514,2
Durchschn. Engagement
503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SamPancher in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:447,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsHis tweets receive an average of 27,719 likes and 3,350 retweets, showing high audience interaction. The content is often shared and discussed, indicating relevance and resonance with followers.
447,1
Durchschn. Likes/Tweet
67,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.417.215
Likes gesamt
212.675
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
90
Median Likes
4
Median Retweets
330
75. Perzentil
83.794
Top Tweet
4,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,5%
Original
47,8%
Antworten
5,2%
Retweets
24,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,2%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
38,3%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in political and social commentary, with a strong presence in Brazil. The engagement suggests a dedicated following that values in-depth analysis and real-time updates.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
22,6%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.363.628
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert226.177
Kombiniertes Engagement
200.139
Likes gesamt
26.038
Retweets gesamt
45.235
Durchschn. pro Tweet
Talvez tenha chegado o momento de ouvir este homem https://t.co/fb8J3NzOKg
Não tenho ideia do que filmei, mas filmei isso ai https://t.co/uEDdAXF9in
Lula decidiu faltar ao debate promovido por SBT/CNN Brasil/Veja/Terra/NovaBrasil e Estadão. Com isso, Bolsonaro ganha o direito a uma entrevista em rede nacional com duração de uma hora.
Antes de se completarem as 24 horas determinadas por Alexandre de Moraes, campanha de Jair Bolsonaro protocola o que seriam as provas de disparidades nas inserções de rádios. Além de relatórios, há gravações. https://t.co/eodtGvTkIA
A fala de um político no poder sendo devidamente contextualizada com os FATOS que a desmentem. Jornalismo respira. https://t.co/x6MY1peDXx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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