Sam Curry
Hacker, bug bounty hunter, run a blog to better explain web application security.
72.115
Follower
911
Following
2.717
Tweets
138,0
Durchschn. Engagement
562
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @samwcyo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Omaha, NE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.624
- Durchschn. Likes/Tweet:36,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:101,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.624 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3,952 likes and 1,104 retweets. This suggests a strong and active community interested in his content.
36,9
Durchschn. Likes/Tweet
101,0
Durchschn. Retweets/Tweet
96.882
Likes gesamt
265.109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
57
75. Perzentil
21.094
Top Tweet
1,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,0%
Original
42,8%
Antworten
40,9%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
85,6%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.624 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.624 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes cybersecurity enthusiasts, developers, and professionals interested in web and vehicle security. They are likely looking for practical knowledge and real-world examples.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.028.254
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.624 analysiert81.804
Kombiniertes Engagement
14.408
Likes gesamt
67.396
Retweets gesamt
16.361
Durchschn. pro Tweet
RT @MachinePix: Removing unripe tomatoes with an optical sorter. https://t.co/FnsjE1MESf
RT @JohnDijonCarey: Santa Monica beach view of Malibu burning down. https://t.co/R6vMbltP3c
More car hacking! Earlier this year, we were able to remotely unlock, start, locate, flash, and honk any remotely connected Honda, Nissan, Infiniti, and Acura vehicles, completely unauthorized, knowing only the VIN number of the car. Here's how we found it, and how it works: ht
RT @LockPickingLwyr: The company that sent me the pictured fingerprint lock has provided the security quote of the year: “...the lock is invincible to the people who do not have a screwdriver.” https://t.co/dmpYHAmMiY
RT @OnChainWizard: How to make a >800 million dollars in crypto attacking the once 3rd largest stablecoin, Soros style: Everyone is talking about the $UST attack right now, including Janet Yellen. But no one is talking about how much money the attacker made (or how brilliant
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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