Sanam Saeed
lucky to do what i love
280.475
Follower
52
Following
1.692
Tweets
316,7
Durchschn. Engagement
116
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sanammodysaeed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.637
- Durchschn. Likes/Tweet:166,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.637 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her political and social commentary.
166,6
Durchschn. Likes/Tweet
150,1
Durchschn. Retweets/Tweet
272.712
Likes gesamt
245.794
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
6
Median Retweets
121
75. Perzentil
124.440
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
21,3%
Antworten
12,5%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
60,9%
Mit Links
47,2%
Mit #Tags
45,1%
Mit @Erwaenungen
13,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.637 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.637 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in politics, social issues, and national development in Pakistan. They are engaged with content that promotes awareness and change.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
44,7%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.046.496
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.637 analysiert241.217
Kombiniertes Engagement
77.844
Likes gesamt
163.373
Retweets gesamt
48.243
Durchschn. pro Tweet
RT @jk_rowling: It's called 'leadership', Donald. The terrorists were dead 8 minutes after police got the call. If we need an alarmist blow…
No to purana Pakistan! There was hope with #NayaPakistan. It takes time and patience to clean up before starting afresh. The future of Pakistan, the youth of Pakistan needs an honest, brave, self respecting leader like @ImranKhanPTI to pave the way.
Power of the people. Pakistan zindabad 🇵🇰 https://t.co/Xld1CPII0u
RT @doglab: Please retweet if you think there should be a global ban on #TrophyHunting https://t.co/QrHUZEWUiQ
EFU Life will make a donation of Rs. 10 on every like, and retweet of this video. To make a donation directly you can visit https://t.co/fh2uncnE0p #CSR #Ramadan #ForALife @EFU_Life @SIUTOrg https://t.co/GfV7gyL6PZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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