San Diego Police Department
Official acct of the San Diego PD. Emergency? Call 911. Non-Emer? 619-531-2000. DM's Not Frequently Monitored.
95.464
Follower
1.115
Following
10.096
Tweets
67,2
Durchschn. Engagement
883
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SanDiegoPD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:San Diego, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:47,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account averages 1,149 likes and 210 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content is primarily informational and community-focused, which may influence interaction levels.
47,8
Durchschn. Likes/Tweet
19,4
Durchschn. Retweets/Tweet
154.595
Likes gesamt
62.701
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
4
Median Retweets
57
75. Perzentil
23.580
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,2%
Original
22,9%
Antworten
9,4%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
34,8%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of San Diego, local media, and community members interested in police activities. It also reaches out to those seeking non-emergency assistance.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
46,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
46,7%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.868.296
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert30.007
Kombiniertes Engagement
5.382
Likes gesamt
24.625
Retweets gesamt
6.001
Durchschn. pro Tweet
RT @RexChapman: Economics, y’all. Get some. Teach your children well... https://t.co/6fW6tWmuog
We did not make any arrests yesterday related to protests. We were at several locations throughout the day and all of the groups remained peaceful. Let’s continue working together San Diego!
Detectives Jamie Huntley-Park & Ryan Park touched countless lives in our department and our community. Thank you to everyone who has reached out today. We ask that you keep the Huntley & Park families in your thoughts and prayers. Rest Easy. https://t.co/ddCyGqgB0Y
It was our honor to escort the remaining seven Marines & one Sailor from the 15th MEU today. They along with one other Marine died tragically during an AAV training mishap which took place on July 30, 2020. Our thoughts & prayers go out to all who mourn those who were lo
“I did it because I want to be out there making a difference.” SDPD K9 Officer Wiese https://t.co/SIkFDNhpkG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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