Sandra Paños
Athlete | 🧤 @FCBFemeni and International @sefutbolfem | ⚽️ @futbolemotion |
57.614
Follower
907
Following
1.724
Tweets
296,2
Durchschn. Engagement
255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sandra_panos1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-21
- Verifizierung:No
- Standort:Alicante / Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.683
- Durchschn. Likes/Tweet:213,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.683 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often emotional and celebratory, which resonates well with her followers.
213,8
Durchschn. Likes/Tweet
82,4
Durchschn. Retweets/Tweet
359.782
Likes gesamt
138.680
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
16
Median Retweets
261
75. Perzentil
12.882
Top Tweet
5,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,0%
Original
1,5%
Antworten
49,4%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
54,5%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
52,2%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.683 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.683 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily football fans, especially those supporting FC Barcelona Femení and international women's football. The engagement suggests a loyal and passionate fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.118.368
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.683 analysiert48.651
Kombiniertes Engagement
17.251
Likes gesamt
31.400
Retweets gesamt
9.730
Durchschn. pro Tweet
RT @CasillasWorld: Un orgullo sentir el cariño de la gente en #GraciasCasillas hoy y siempre todos con la @sefutbol https://t.co/i9RQf01ZDM
RT @policia: Toda España contra los asesinos, contra la barbarie y el terror. Nuestro abrazo a las víctimas y sus familias. #TodosSomosBarcelona https://t.co/ERYDfYYLeE
🔵🔴 ¡INCREÍBLE! Sois la mejor afición del mundo. Un día de ensueño, un partido para recordar, uno más a vuestro lado. Una visión brutal ver el Camp Nou lleno, de récord. https://t.co/NUSPwIl4Qa
https://t.co/bxqgd4qyIX
RT @FCBarcelona_es: 😍 𝗦𝗢𝗠 𝗖𝗔𝗠𝗣𝗜𝗢𝗡𝗦 😍 https://t.co/1rhWIHKDBd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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