Leviathan
streamer en @giantsgaming | @twitch partner • 📸 | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
86.736
Follower
1.797
Following
50.715
Tweets
181,4
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SandraCabeza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:114,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHer tweets receive an average of 7,158 likes and 1,045 retweets, indicating strong audience interaction.
114,7
Durchschn. Likes/Tweet
66,7
Durchschn. Retweets/Tweet
370.673
Likes gesamt
215.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
81
75. Perzentil
64.976
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,4%
Original
51,5%
Antworten
14,3%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
45,4%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in gaming, streaming, and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,3%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.950.091
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert145.518
Kombiniertes Engagement
28.986
Likes gesamt
116.532
Retweets gesamt
29.104
Durchschn. pro Tweet
RT @BornAKang: Her: wake me up in an hour pls Me: *wakes her up in an hour* Her: https://t.co/4SQpsyRPbO
RT @FortniteGame: Speak. Name your wish…8.16.2022 https://t.co/IloBVI07AY
Qué https://t.co/h83IvKbI7V
RT @obrunomota: Waxing Moon 🌙✨ https://t.co/FaiVybagSR
El chico de al lado mía en la grada me ha dado las gracias por ser una referencia Le he preguntado por qué y me ha dicho que voy de naranja y es fácil encontrar a sus amigos Creía que hablaba de Valorant 😭😭😭😭😭 https://t.co/BsT8r3JtM9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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