Sandra Corcuera
Comunicadora | Terapeuta | Cantautora 🎙@losalquimistasp #podcast | ✉️ [email protected]
189.461
Follower
1.566
Following
57.490
Tweets
45,4
Durchschn. Engagement
570
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SandraCorcuera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:México - España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not highly active follower base.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
32,1
Durchschn. Retweets/Tweet
43.073
Likes gesamt
104.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
18.509
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,8%
Original
45,2%
Antworten
12,7%
Retweets
18,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,6%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
48,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in mental health, personal development, and music.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
147.171.133
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert62.794
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
62.794
Retweets gesamt
12.559
Durchschn. pro Tweet
RT @DavidSummersHG: La canción fue escrita hace 40 años, sabéis perfectamente que es una broma y que no pretende ofender a nadie, pero, si…
RT @car0linarivera: Wey todos merecemos ver este video https://t.co/rWOr7gjCTe
RT @EdithVazqu: ZARA $649 // Mi abuela de 96 años desde $20 Ella no tiene un local como tal, ella se dedica a fabricar y distribuir a loca…
RT @AlejandroSanz: Soñar es gratis y no hacerlo sale carísimo.
RT @GenghisDiaz: Una pequeña muestra de mi trabajo "Viva la vida" de Coldplay. Ayudenme con un RT para darme a conocer. Muchas gracias.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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