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Presentadora de noticias en MultimediosTv Telediario y Milenio.
82.181
Follower
23.755
Tweets
330,8
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_sandrasandoval in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Monterrey, Nuevo León
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.945
- Durchschn. Likes/Tweet:52,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:278,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.945 TweetsThe account shows moderate to high engagement, with a consistent average number of likes and retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base.
52,2
Durchschn. Likes/Tweet
278,6
Durchschn. Retweets/Tweet
153.602
Likes gesamt
820.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
74
75. Perzentil
146.067
Top Tweet
4,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,9%
Original
4,6%
Antworten
76,3%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
63,1%
Mit #Tags
87,6%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.945 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.945 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in news, lifestyle, and motivational content, with a focus on personal development and local interest in Monterrey.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
44,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
40,6%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.881.030
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.945 analysiert258.960
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
258.960
Retweets gesamt
51.792
Durchschn. pro Tweet
RT @QHaRi: Hola humanos, soy el Coronavirus: Voy a explicarles por qué me va tan bien conquistando el mundo. Abro hilo 👇🏼 (basado en artículos de especialistas) https://t.co/HObofDpgB2
RT @OHarfuch: Esta mañana fuimos cobardemente atacados por el CJNG, dos compañeros y amigos míos perdieron la vida, tengo tres impactos de bala y varias esquirlas. Nuestra Nación tiene que continuar haciéndole frente a la cobarde delincuencia organizada. Continuaremos trabajando.
RT @lopezobrador_: Lamento informarles que estoy contagiado de COVID-19. Los síntomas son leves pero ya estoy en tratamiento médico. Como siempre, soy optimista. Saldremos adelante todos. Me representará la Dra. Olga Sánchez Cordero en las mañaneras para informar como lo hacemos
RT @Danipaquitof: Disculpennos por convertirnos en una pequeña molestia que distraiga su atención del proceso catalán, PERO ES QUE NOS QUEMAMOS. #galiciaarde https://t.co/KdmeG5AnZ3
RT @PelonGomis: No te lo voy a explicar con manzanas sino con cerillos y fuego... ¡A ver si así entiendes que cuidándote, puedes romper la cadena de contagio! https://t.co/hYCYkNaJVT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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