Sandy Beales
• MD/Bass Player • MD Kaizen Collective •••••• Bass @onedirection @jpcoopermusic ••• Stream @wheatus “Temporary Song” and “Only You”
671.384
Follower
1.058
Following
5.120
Tweets
3.233,8
Durchschn. Engagement
2.676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sandybeales in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:1.496,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.736,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal announcements and music-related content.
1.496,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.736,9
Durchschn. Retweets/Tweet
4.766.059
Likes gesamt
5.530.269
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
320
Median Likes
176
Median Retweets
2.544
75. Perzentil
605.098
Top Tweet
4,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,3%
Original
44,0%
Antworten
11,1%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of One Direction, music enthusiasts, and followers of her personal updates. The audience is primarily interested in music, personal achievements, and celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.222.552
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert1.713.472
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.713.472
Retweets gesamt
342.694
Durchschn. pro Tweet
RT @onedirection: Tomorrow! You and me got a whole lot of history #10YearsOf1D https://t.co/nwxrm5MSE9
RT @Harry_Styles: It's 2017. Be nice. Be good.
RT @Harry_Styles: All the crew that we have been so lucky to work with, and everyone who is behind the scenes. We thank you for everything …
RT @Louis_Tomlinson: All the support has been incredible! Let's do this together tonight .
RT @Real_Liam_Payne: Full picture of tonight's selfie wouldn't fit on insta http://t.co/3W1e2EDdJY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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