sangeetha devi
Senior Assistant Editor/Spl.Correspondent @the_hindu. Member @theFCGofficial Views personal. Instagram: sangeetha.devi https://muckrack.com/sangeetha-devi…
51.372
Follower
591
Following
33.637
Tweets
293,4
Durchschn. Engagement
153
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sangeetha_Devi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Hyderabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:26,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:267,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The content often includes personal wishes and film-related praise, which resonate well with her followers.
26,0
Durchschn. Likes/Tweet
267,4
Durchschn. Retweets/Tweet
84.059
Likes gesamt
862.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
82.992
Top Tweet
5,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,8%
Original
39,9%
Antworten
40,7%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
51,7%
Mit Links
42,6%
Mit #Tags
86,1%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in media, film, and cultural commentary. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her perspectives.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.129.793
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert265.939
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
265.939
Retweets gesamt
53.188
Durchschn. pro Tweet
RT @TweetATherapist: Working your job while working on your mental health while working on your relationships while working on physical health while working on your family while working on sleep habits while working on self-care while working on exercise while working on personal
RT @TomCruise: So excited to share what we’ve been working on. #MissionImpossible https://t.co/rIyiLzQdMG
RT @DrAnassss: The older I get, the more relatable Pingu becomes https://t.co/dUvXuNTqph
RT @anupr3: “ WFH “ https://t.co/bXvvSMo2XK
RT @alluarjun: #Pushpa2TheRule Begins!!! https://t.co/FH3ccxGHb8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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