佐野愛莉「仁義なき婿取り」13巻8/25発売

佐野愛莉「仁義なき婿取り」13巻8/25発売

@Sano_Airi_

漫画家。Sho-Comiで「仁義なき婿取り」連載中**既刊「ハツコイダンス」「キスない」「オレ嫁」などhttps://www.shogakukan.co.jp/author/9500返信は出来ませんが、いつも応援.ハート.リツイート.コメントありがとうございます!(🐈ふうた.♂)

Beigetreten 2020-10-23 Analysedatum: 16. Dez 2025

16.708

Follower

17

Following

638

Tweets

600,6

Durchschn. Engagement

57

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sano_Airi_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2020-10-23
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:560,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:40,2
  • Analysierte Follower:15.169

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

她的推文平均获得3,175次点赞和404次转发,显示出较高的互动率。粉丝对她的创作内容表现出极大的热情,尤其是对特别企划和连载内容的期待。

560,5

Durchschn. Likes/Tweet

40,2

Durchschn. Retweets/Tweet

280.225

Likes gesamt

20.083

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

394

Median Likes

15

Median Retweets

690

75. Perzentil

6.070

Top Tweet

35,95

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

90,6%

Original

3,6%

Antworten

3,2%

Retweets

2,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

76,0%

Mit Links

3,2%

Mit #Tags

3,4%

Mit @Erwaenungen

61,6%

Mit Emojis

66

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#仁義なき婿取り (12) #佐野のリクエスト企画 (2) #仁婿 (1) #魔法陣クロノカノン (1) #サイン会 (1) #amazon (1) #佐野愛莉 (1) #これは愛で恋じゃない (1) #梅澤麻里奈 (1)

Meisterwaehnt

@shocomi1 (13) @sano_airi_ (10) @nam (1) @uesaka_official (1) @daiking_boy (1) @amazonjp (1) @comic_sgk_books (1) @marinakko (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 453 (91%)
Antworten 18 (4%)
Retweets 16 (3%)
Zitat-Tweets 13 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.169 Followern

她的受众主要是对漫画和故事有浓厚兴趣的日本粉丝,尤其是喜欢温馨、浪漫题材的读者。粉丝群体较为忠诚,经常通过点赞、转发和评论支持她的作品。

Average

Zielgruppenqualität

25,9%

Verdachtsindex

29,3%

Niedrige Qualität %

5

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,4%

Leere Bio

28,6%

<10 Tweets

4,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

2.129.228

Potenzielle Gesamtreichweite

5

Median Follower-Reichweite

30

75. Perzentil Reichweite

1,1%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

20.467

Kombiniertes Engagement

18.257

Likes gesamt

2.210

Retweets gesamt

4.093

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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