Santi Gª Cremades ²
Matemático de cabecera🧮 Divulgador🎙️ y ganso 🦆 ▫️MásDeUno ONDACERO ▫️RaízDe5➕DeVuelta RNE ▫️MásValeTarde➕CuatroAlDia ▫️Libros y charlas ▫️MUY🎓UMH➕UMU👨🍼🐾
57.837
Follower
2.317
Following
34.350
Tweets
101,7
Durchschn. Engagement
823
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SantiGarciaCC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Murcia, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:37,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and interactive community around his content.
37,8
Durchschn. Likes/Tweet
63,9
Durchschn. Retweets/Tweet
122.880
Likes gesamt
207.470
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
16.818
Top Tweet
1,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,4%
Original
33,6%
Antworten
30,4%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,7%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
69,0%
Mit @Erwaenungen
35,2%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes students, educators, and math enthusiasts interested in both academic content and lighthearted commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.966.512
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
258
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert65.004
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
65.004
Retweets gesamt
13.001
Durchschn. pro Tweet
RT @memecrashes: https://t.co/zX14ai64E5
RT @RalMore2020: Hace 40 años este era uno de los días más bonitos en mi familia. Imagináoslo: 6 hermanos, familia humilde pero que valorábamos lo más mínimo. Hace hoy 39 años dejó de ser bonito. 🧵⬇️
RT @stuck_word: La Gimnasia es una de las disciplinas más exigentes y difíciles de todos los juegos olímpicos. A pesar de ello, la estadounidense Simone Biles, quien es considerada la mejor gimnasta de toda la historia, buscará lograr lo imposible este año en Tokio Abro hilo 🧵
RT @LateMotivCero: Buenafuente tiene aún mucho futuro. Joana Buenafuente al menos. Sí, esto ya es historia de la televisión. https://t.co/QRhIF96HMt
RT @PatoAviador: ✈️ Especial 11-S (1ª parte) Hace hoy 20 años el mundo cambió. Tal día como hoy, un 11 de septiembre, pero de 2001, diecinueve terroristas utilizaron 4 aviones comerciales para sembrar el terror y la muerte en EEUU. Fallecieron 2.996 personas, 2.606 de ellas en e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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