Santi Ovalle
Periodista de @La_SER
17.934
Follower
2.115
Following
38.576
Tweets
271,8
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @santiovalle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:68,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,2
- Analysierte Follower:16.870
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average engagement rate with 8,597 likes and 1,049 retweets per tweet. This suggests that the content is well-received and resonates with the audience.
68,6
Durchschn. Likes/Tweet
203,2
Durchschn. Retweets/Tweet
222.861
Likes gesamt
659.985
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
40
75. Perzentil
203.266
Top Tweet
15,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,9%
Original
25,6%
Antworten
30,7%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
54,4%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.870 FollowernThe audience is primarily football fans and followers of La SER. The content is likely tailored to Spanish-speaking football enthusiasts who enjoy in-depth match analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.116.507
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
308
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert472.548
Kombiniertes Engagement
31.492
Likes gesamt
441.056
Retweets gesamt
94.510
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAPersevere: Hello, world. My first look at my forever home. #CountdownToMars https://t.co/dkM9jE9I6X
RT @PSG_espanol: 👕 ¡SORTEAMOS LA CAMISETA FIRMADA DE LIONEL MESSI! 🔥 ¿Qué hacer para ganarla? 1. Seguir a @PSG_espanol 2. Dar RT a este tuit 3. Buena suerte ¡VAMOS, PARIS! ❤️💙 #PSGXMESSI https://t.co/aNkSyCkl0s
RT @EURO2020: Following the medical emergency involving Denmark's player Christian Eriksen, a crisis meeting has taken place with both teams and match officials and further information will be communicated at 19:45 CET. The player has been transferred to the hospital and has be
RT @Argentina: Hasta siempre, Diego. Serás #Eterno en cada corazón del planeta fútbol. https://t.co/jcsGP3GlNI
El mejor centro del campo de la historia del fútbol a mucha diferencia del siguiente #fcblive https://t.co/UHRjXrZ6lq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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