santi
ingreso básico universal, democracia digital, identidad descentralizada, reservas en bitcoin, videojuegos argentinos, capitalismo tecnológico y @lafronterasiri.
127.847
Follower
7.201
Following
129.205
Tweets
789,1
Durchschn. Engagement
1.995
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @santisiri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:ethereum
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:13,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:775,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:7.121
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsSantisiri's tweets receive moderate engagement, with an average of 633 likes and 60 retweets. Their content is often shared and discussed, especially when it involves public figures or controversial topics.
13,5
Durchschn. Likes/Tweet
775,7
Durchschn. Retweets/Tweet
43.541
Likes gesamt
2.508.462
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
560.896
Top Tweet
6,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,0%
Original
40,4%
Antworten
37,3%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes politically engaged users, tech enthusiasts, and followers of Argentine culture. They are likely interested in digital rights, cryptocurrency, and social justice.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
82.047.233
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
285
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert1.465.514
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.465.514
Retweets gesamt
293.103
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @elonmusk: I’m not brainwashed!! https://t.co/4kx61uu4yy
RT @elonmusk: @StationCDRKelly I strongly disagree. Forcing your pronouns upon others when they didn’t ask, and implicitly ostracizing thos…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 7.121 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
27,1%
Verifizierte Konten
30,5%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
6,4%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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