Lucas Larsen
Jungler for @KayPea ♥ | Business inquiries [email protected]
115.099
Follower
451
Following
7.644
Tweets
311,7
Durchschn. Engagement
418
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Santorin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:Danmark
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:298,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsSantorin's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active fan base. Their content is well-received, with a mix of likes, retweets, and replies showing strong audience interaction.
298,7
Durchschn. Likes/Tweet
13,0
Durchschn. Retweets/Tweet
955.960
Likes gesamt
41.597
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
0
Median Retweets
193
75. Perzentil
39.523
Top Tweet
2,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,4%
Original
69,2%
Antworten
4,3%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
16,3%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
78,2%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in esports, particularly League of Legends, and enjoys both entertainment and competitive insights. The audience also engages with personal and humorous content.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.375.092
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert91.162
Kombiniertes Engagement
83.586
Likes gesamt
7.576
Retweets gesamt
18.232
Durchschn. pro Tweet
How can you embarrass your ref like that? @G2Jankos @cxlibri https://t.co/uLHqTJSCDY
I couldn't be happier 💍🥂☺️ https://t.co/NsjZ5pqt8W
I'm pretty sure Riot could've released a video of Tyler1 screaming for 2 consecutive minutes, and it'd bring me more hype for next season than whatever the hell I just watched
Not trying to say the outcome of today should've been any different but I do just really want to emphasize how stupid this Regen/HP per minute mechanic is.. My bad I'll calculate this into my smite next time 💀 https://t.co/NH8PrvpSQJ
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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