SA Police Service 🇿🇦
Sharing info with followers committed to ensuring that people in SA are safe. Account is not monitored 24/7. Emergencies contact 10111 / nearest Police Station.
1.216.976
Follower
2.599
Following
109.604
Tweets
40,8
Durchschn. Engagement
1.118
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SAPoliceService in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-06-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Pretoria, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:29,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong public interest in police-related updates. The engagement reflects trust and reliance on the account for critical information.
29,3
Durchschn. Likes/Tweet
11,5
Durchschn. Retweets/Tweet
95.239
Likes gesamt
37.504
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
5
Median Retweets
39
75. Perzentil
2.598
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,0%
Original
8,5%
Antworten
15,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
88,3%
Mit Links
91,9%
Mit #Tags
16,6%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
249
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes citizens of South Africa seeking information on police activities and public safety. It also reaches out to media outlets and community groups interested in police operations.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
67,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,1%
Leere Bio
74,8%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.991.846
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert10.213
Kombiniertes Engagement
7.169
Likes gesamt
3.044
Retweets gesamt
2.043
Durchschn. pro Tweet
#sapsHAWKS The Hawks' Serious Corruption Investigation members arrested a suspect for (33) for alleged tender corruption in Polokwane on 21/01. The suspect allegedly demanded a gratification fee of R300 000 in order to reward a tender. NP https://t.co/S3ASwhTuUh https://t.co/YVj4
RT #sapsLIM Police in Polokwane seek assistance in finding #missing 16-year-old Mosa Matsapola from Bendor in Polokwane. She was last seen at Mankweng Paledi Mall on 28 January 2023. Anyone with info to contact WO Mangakeng on 082 728 9831. #CrimeStop ML https://t.co/I9f8IT3ExR h
#sapsKZN Vryheid K9 #SearchAndRescue and Mahlabathi #SAPS conducted a search for 2-year-old child at Bokweni, Mahlabathi. She went #missing whilst attending a church service with her grandmother on 25/02. She was FOUND 4km away and taken to hospital for a medical examination. NP
#sapsGP Suspect seen on video assaulting a police officer in Springs has been arrested. The arrested suspect has been charged with assaulting a police officer and he will appear before the Springs Magistrates Court on Thursday, 22 December 2022. ME https://t.co/RlIAAOkrQg https:/
#sapsMP Tanker driver arrested on 16/01 at Middelburg Toll Plaza for possession of suspected stolen property and failure to declare goods for importation. The owner of the tanker later tried to bribe police to release the tanker. He was also arrested. NP https://t.co/xOjczD8C68 h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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