Saqlain Mushtaq
CWC19 winner England ECB, current Pakistan Head Coach, coached West Indies Bangladesh New Zealand Australia , enquires [email protected]
1.363.789
Follower
406
Following
6.425
Tweets
723,3
Durchschn. Engagement
630
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Saqlain_Mushtaq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:England/Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:449,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:273,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, with an average of 20,732 likes and 1,994 retweets per tweet.
449,7
Durchschn. Likes/Tweet
273,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.441.678
Likes gesamt
877.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
91
Median Likes
20
Median Retweets
488
75. Perzentil
136.322
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,9%
Original
11,0%
Antworten
30,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
52,1%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cricket fans, fellow coaches, and sports enthusiasts interested in his coaching journey and experiences. The content appeals to those following Pakistan cricket and international tournaments.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
49,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,9%
Leere Bio
54,9%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.740.191
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert279.420
Kombiniertes Engagement
98.976
Likes gesamt
180.444
Retweets gesamt
55.884
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: So happy to be able to hold the two new loves of my life 🙏❤ https://t.co/FIY11aWQm9
I said to my wife that on this pic I will get easily 5000 retweets 20000 likes and 10000 comments, let’s see😉 https://t.co/byjjUsrFSF
RT @Wimbledon: 2003 🏆 2004 🏆 2005 🏆 2006 🏆 2007 🏆 2009 🏆 2012 🏆 2017 🏆 The moment @rogerfederer won #Wimbledon title No.8 https://t.co/rMz…
It's been an amazing journey for me in this World cup,I feel so proud being a part of this Champion side @englandcricket what a sensational final -never witnessed such a game like this @cricketworldcup Hard luck to @BLACKCAPS Cricket has certainly won #ENGvsNZ #CWC19Final @ICC 🏴
Clearly…I’m home after a long 3 month’s of cricket serving the great Pakistan 🇵🇰 https://t.co/gtG76pzoFJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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