ساره الدريس
"في زمن الخداع .. يكون قول الحقيقة عملا ثوريا".. " قل كل يعمل على شاكلته "
336.506
Follower
743
Following
60.419
Tweets
20,6
Durchschn. Engagement
397
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saraaldrees in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:الكويت
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:9,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets receive an average of 477 likes and 266 retweets, indicating a moderate level of engagement. Her content is often shared and discussed within her community.
9,5
Durchschn. Likes/Tweet
11,0
Durchschn. Retweets/Tweet
30.939
Likes gesamt
35.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
2.018
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,5%
Original
37,1%
Antworten
14,3%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,1%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
52,0%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes politically aware individuals and those interested in social justice issues. They are engaged with her personal experiences and political activism.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.404.231
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert6.137
Kombiniertes Engagement
2.861
Likes gesamt
3.276
Retweets gesamt
1.227
Durchschn. pro Tweet
RT @alrotayyan: الجنس في القرآن: #سكن_وسكينة! «ما أجمل رجليك بالنعلين يا بنت الكريم. دوائر فخذيك مثل الحلي صنعة يدي صناع. سرتك كأس مدورة…
مره أحد وكلاء النيابة حبسني احتياطيا ٢١ يوم على تغريدات سياسية ما فيها ريحة الإساءة! .. و ألحين هذا قضيته شروع بقتل تطلعونه!.. شنو القانون هذا اللي تمشون على مسطرته.. مو هذا اللي المفروض تطبقون عليه شروط الحبس الاحتياطي؟.. منو المسؤول عن دم البنت اللي انقتلت؟! #جريمه_صباح_السالم
عدد الأصوات التي حصلت عليها #موضي_المطيري في #الدائرة_الرابعة رغم ان صناديق الرابعة لم تقفل الى الان .. أعلى من عدد أصوات #عاليه_الخالد في #الدائرة_الثانية .. و مع هذا ترتيب موضي ١٨ و خسرت .. اما عاليه ٨ و نجحت!! .. هذا النظام السيء الغير عادل يجب أن يتم تغييره في هذا المجلس .. h
انا عمري دبل عمرك و تزيد فوقه ٢٠ انا فاهم وعارف باللهجات وعارف بـ…الخ "تلويح باليد للتقليل من شأن المتحدث" انت تعتبر واحد من عيالي الصغار انا افهم اكثر منك اغطك بالبحر و اطلعك ناشف اتحداك باللغة العربية انا كنت ٨ سنوات مذيع اخبار هذه النرجسية كلها في حوار مدته دقيقتين
واحد اشترى سيارة فارهه اخر موديل "بقرض" ٤٠ الف مثلا قص معاشه قص .. و واحد بقي بقى على سيارته القرمبع .. يلم الفلس فوق الفلس عشان اذا طلع له بيت بعد ٢ سنه يقدر يبنيه .. هل يعقل تسد الدولة قرض الاول .. و يبقى الثاني على حاله؟ الا يعد الطرف الثاني متضررا في هذه الحالة؟ اين العدالة؟
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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