Sarah Beeny
Mother, TV presenter, business-woman, author, voiceover artist, building/interior design sleuth. New book, The Simple Life available to pre order.
155.219
Follower
1.567
Following
7.087
Tweets
99,7
Durchschn. Engagement
1.067
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sarahbeeny in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsSarah's tweets receive high engagement, with an average of 6,364 likes and 140 retweets per post. Her content is well-received, indicating a strong connection with her followers.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
50,1
Durchschn. Retweets/Tweet
159.688
Likes gesamt
161.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
67.812
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,3%
Original
14,6%
Antworten
7,9%
Retweets
43,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
34,5%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her TV shows, followers of her personal journey, and readers interested in her books and lifestyle. The audience is primarily interested in her professional achievements and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.540.164
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert162.516
Kombiniertes Engagement
45.544
Likes gesamt
116.972
Retweets gesamt
32.503
Durchschn. pro Tweet
RT @AshwiniSahaya: Breaking News: Taliban issued a new ruling in Balkh province, Afghanistan, stating that women are not allowed to visit m…
RT @RogerMiles: The Russian Embassy in Lisbon. Two neighbouring houses are projecting the blue and yellow onto its facade. The ambassador i…
A pic from a shoot I did with the gorgeous and grumpy @nickyjohnston for @dailymailweekend enjoying the hair liberation before it all grows back! X💕 https://t.co/a25sA0qA9I
Thank you so so much for all your amazing messages - I thank you for every one - with so many positive vibes it will be sorted in no time - thank you for sharing your stories too a big hug to so many of you - Today I feel lucky to be a member of the Twitter community thank you x
Thanks so much for your kind comments after not being at Carfest supporting my sons who were playing - first session of chemo for breast cancer on Friday kept me away - not much else would! https://t.co/vzhdayz41P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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