Sarah Gilman

Sarah Gilman

@sarahbgilman

(she/her) funnier in person. usually posting about #mentalhealth, acting, and random things I'm reading/thinking. IG: @sarahgilman18 / @goodreads_and_chill

a bookstore https://www.imdb.com/name/nm4485886/ Beigetreten 2012-08-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

78.341

Follower

406

Following

6.878

Tweets

2.673,5

Durchschn. Engagement

102

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sarahbgilman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-08-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:a bookstore

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.183
  • Durchschn. Likes/Tweet:64,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2.608,7
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.183 Tweets

Her tweets typically receive around 1,300 likes and 210 retweets on average, showing a strong and active community. She often shares personal anecdotes and career milestones that resonate with her followers.

64,8

Durchschn. Likes/Tweet

2.608,7

Durchschn. Retweets/Tweet

206.258

Likes gesamt

8.303.529

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

46

Median Likes

8

Median Retweets

132

75. Perzentil

531.952

Top Tweet

34,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

57,7%

Original

23,2%

Antworten

14,3%

Retweets

4,8%

Zitate

0,0%

Threads

1,1%

Mit Medien

38,6%

Mit Links

10,2%

Mit #Tags

42,6%

Mit @Erwaenungen

13,2%

Mit Emojis

103

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#csivegas (45) #daphnevelma (16) #daphneandvelma (15) #csi (9) #newprofilepic (8) #lastmanstanding (8) #foursomeshow (8) #alexanderirl (8) #alivetogether (7) #c2e2 (7)

Meisterwaehnt

@sarahbgilman (92) @pipercurda (55) @csicbs (49) @peytonpclark (38) @austinnorth55 (35) @thekaranbrar (30) @sarahmjeffery3 (27) @thetedallen (26) @olivia_holt (25) @bradley_s_perry (24)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.183 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.836 (58%)
Antworten 739 (23%)
Retweets 456 (14%)
Zitat-Tweets 152 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.183 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience is primarily interested in mental health advocacy, entertainment news, and personal storytelling. They appreciate her authenticity and relatable humor.

Average

Zielgruppenqualität

29,0%

Verdachtsindex

24,7%

Niedrige Qualität %

31

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,4%

Leere Bio

28,6%

<10 Tweets

20,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

26.410.962

Potenzielle Gesamtreichweite

31

Median Follower-Reichweite

143

75. Perzentil Reichweite

5,2%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert

1.923.437

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.923.437

Retweets gesamt

384.687

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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