Sarah Kagingo
CEO, Soft Power Communications. Vice Chair, Private Sector Foundation Uganda.
93.954
Follower
8.355
Following
26.589
Tweets
83,7
Durchschn. Engagement
171
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SarahKagingo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:16,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
16,8
Durchschn. Likes/Tweet
66,8
Durchschn. Retweets/Tweet
53.934
Likes gesamt
214.369
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
34.837
Top Tweet
0,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,8%
Original
44,1%
Antworten
35,8%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
43,1%
Mit #Tags
89,5%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes business professionals, entrepreneurs, and leaders in Uganda and beyond.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,4%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.974.935
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
297
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert87.822
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
87.822
Retweets gesamt
17.564
Durchschn. pro Tweet
RT @weetabix: Why should bread have all the fun, when there's Weetabix? Serving up @HeinzUK Beanz on bix for breakfast with a twist. #ItHasToBeHeinz #HaveYouHadYourWeetabix https://t.co/R0xq4Plbd0
RT @elonmusk: Don’t Diss Information
RT @muftimenk: Even when disagreeing with someone, choose good words. There’s no need to be rude and hurtful because you don’t share their point of view. Be polite and respectful.
RT @muftimenk: You’ll be challenged. You’ll be tested. At times it may feel like you’re being pushed to the edge. This is what life’s about. It’s meant to build character, strengthen your belief and build confidence. Embrace your tests.
RT @muftimenk: We all struggle. Some of us more than others. There’s nothing wrong in admitting that we do. It makes us human. Life is not a walk in the park. Life is hard. It's also beautiful. You’ll feel happy & sad. Hurt & joy. Whatever you do, be real and keep friends
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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