Sarah Lane
Doin it for the pods. Currently producing Daily Tech News Show, Have Such A Good Day, Unfinished Biz. @[email protected] and https://t.co/qVtIlrhbw8
84.542
Follower
979
Following
19.164
Tweets
684,5
Durchschn. Engagement
5.080
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sarahlane in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:earthly
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:673,8
- Analysierte Follower:9.986
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHer tweets typically receive around 420 likes and 45 retweets on average, indicating a loyal and interactive audience. The engagement is driven by a mix of personal stories and professional content.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
673,8
Durchschn. Retweets/Tweet
34.047
Likes gesamt
2.158.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
510.954
Top Tweet
8,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,3%
Original
58,6%
Antworten
5,6%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
18,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.986 FollowernHer audience includes tech enthusiasts, podcast listeners, and individuals interested in health and wellness topics. They engage with her content through likes, retweets, and personal messages.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.467.773
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
353
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert1.393.596
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.393.596
Retweets gesamt
278.719
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @HillaryClinton: Delete your account. https://t.co/Oa92sncRQY
RT @JuliusGoat: Imagine if these people ever faced actual oppression. https://t.co/dhPCbtfEjO
RT @xsparkage: Found this on reddit (u/someothermate) this is the funniest thing I have ever seen https://t.co/zdTPelV3Je
RT @Duff_Goldman: The cake on the left is the one I made for President Obama's inauguration 4 years ago. The one on the right is Trumps. I didn't make it. 🤔 https://t.co/qJXpCfPhii
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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