Saransh Goila
Chef. TV show host. Entrepreneur. Author of #IndiaOnMyPlatter. Brand enquiry: Kavneet Sahni (only) - [email protected]
653.307
Follower
1.193
Following
39.748
Tweets
176,2
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaranshGoila in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi / Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:8,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 694 likes and 346 retweets. The content often sparks interest and interaction.
8,9
Durchschn. Likes/Tweet
167,3
Durchschn. Retweets/Tweet
28.078
Likes gesamt
529.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
303.584
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,6%
Original
47,4%
Antworten
32,8%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
21,2%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
14,5%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in food, cooking, and entertainment. They are likely food enthusiasts, TV show viewers, and culture lovers.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,1%
Verdachtsindex
60,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,0%
Leere Bio
69,7%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.008.046
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert486.144
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
486.144
Retweets gesamt
97.229
Durchschn. pro Tweet
RT @passwavee: i am MELTING https://t.co/NPCv8zsUnn
RT @blackmirror: We know how this goes. https://t.co/1nTDxuOrlD
RT @HolyroodLiam: The most iconic image of the World Cup - France's Kylian Mbappé high fiving a member of Pussy Riot after she broke onto t…
RT @narendramodi: A disappointing result, but good to see #TeamIndia’s fighting spirit till the very end. India batted, bowled, fielded we…
RT @CaseyNeistat: HOW TO FIX SNAPCHAT UPDATE; delete the app, open instagram.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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