Sara Soueidan
Inclusive UI/design engineer • Indie hacker • creator of the practical #a11y course: https://practical-accessibility.today/ • eco minimalist • On sabbatical
121.194
Follower
269
Following
72.559
Tweets
77,6
Durchschn. Engagement
3.156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaraSoueidan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon – لبنان 🇱🇧
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,5
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsSara's tweets receive moderate engagement, with an average of 803 likes and 119 retweets. Her content is well-received and often sparks discussion on design and accessibility topics.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
61,5
Durchschn. Retweets/Tweet
51.196
Likes gesamt
195.949
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
42.735
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,0%
Original
77,2%
Antworten
9,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
19,0%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
86,7%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer followers are likely designers, developers, and accessibility advocates interested in practical design solutions. They appreciate her expertise and educational content.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
26,2%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.901.038
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert139.497
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
139.497
Retweets gesamt
27.899
Durchschn. pro Tweet
RT @AMAZlNGNATURE: Rt to bless someone's timeline https://t.co/n3uqXwRBjb
RT @AOC: Shout out to all the workers at Twitter. You all built a vital place for connection and deserved so much better. Millions of people appreciate the space you built and the hard work that went into it. Thank you 💙
RT @Yoda4ever: An orphaned puppy got adopted by a mother cat...❤️ https://t.co/715ZK7Xkij
RT @shouldhaveanima: Wildlife conservationists return a baby burrowing owl to its burrow https://t.co/oP97dZooOY
RT @SarahCAndersen: https://t.co/HYFyf3o3Dn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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