Sara Uribe Cadavid
Soy presentadora, modelo y empresaria [email protected]
101.099
Follower
581
Following
3.226
Tweets
108,8
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaraUribeTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Medellín, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.091
- Durchschn. Likes/Tweet:78,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsOn average, her tweets receive around 1,282 likes and 86 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. Her content is well-received, with a focus on emotional and humorous moments that resonate with followers.
78,0
Durchschn. Likes/Tweet
30,8
Durchschn. Retweets/Tweet
241.248
Likes gesamt
95.062
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
68
75. Perzentil
15.378
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,8%
Original
6,1%
Antworten
56,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,3%
Mit Links
40,2%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
33,3%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.091 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily female, interested in lifestyle, family, and entertainment content. They engage with her through likes and retweets, showing interest in her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
43,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,8%
Leere Bio
47,6%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.481.979
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.091 analysiert46.292
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
46.292
Retweets gesamt
9.258
Durchschn. pro Tweet
RT @PLinero: Ser discípulo de Jesús es amar, amar con su amor. Somos diferentes pero igual de valiosos. Pensar distinto no nos hace enemigos.
RT @Pontifex_es: María, nuestra Madre, conoce las alegrías y las fatigas que experimentamos en nuestro camino.
RT @EstebanH_: Uno en la vida necesita amigos como Mateus Uribe 💪🏻🇨🇴 https://t.co/qVc0zjFbU3
RT @PLinero: No sufras porque al otro le va bien. Tú concéntrate en hacer las cosas bien y ser feliz. Cada uno responde por sus acciones. La envidia te amarga y te pudre interiormente.
RT @PLinero: Ningún problema, por grande que sea, merece tus lágrimas, ni tu desesperación. Vas a solucionarlos todos porque el Poder de Dios está en tu corazón y te va a seguir impulsando. Ten la certeza que te reirás de toda esta situación que ahora te apremia. Ánimo.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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