صار الوقت
صار الوقت برنامج سياسي اجتماعي أسبوعي من إعداد وتقديم مارسيل غانم على شاشة ال MTV يناقش أهم مواضيع الساعة في لبنان والعالم. official Twitter account 🌐
206.300
Follower
500
Following
24.012
Tweets
29,6
Durchschn. Engagement
142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sarelwa2et in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:21,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady engagement rate, with an average of 746 likes and 404 retweets per tweet. However, there are notable spikes in engagement around controversial or emotionally charged content.
21,5
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
69.972
Likes gesamt
26.095
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
4.329
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,3%
Original
1,2%
Antworten
18,8%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
84,3%
Mit #Tags
29,5%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes Lebanese citizens interested in politics and social issues. The account also reaches a broader international audience due to its association with MTV.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,0%
Verdachtsindex
60,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,4%
Leere Bio
65,1%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.364.405
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert9.315
Kombiniertes Engagement
3.081
Likes gesamt
6.234
Retweets gesamt
1.863
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCNews: The announcement of the Queen's death on BBC News https://t.co/Zn1yJQWKqW https://t.co/P7slXcCb83
ما حصل غير مقبول في الاستديو ولا يليق بجمهور كان يفترض ان يكون مضبوطاً. نعتذر عن ما حصل على الهواء وكل شيء سيوضع بعهدة القوى الامنية . توضيح من #صار_الوقت https://t.co/a643qyfvG4
RT @coherence_e: « Il y a quelque chose de plus fort que la mort, c'est la présence des absents, dans la mémoire des vivants. » Jean d'Orme…
كيف تفسرون هذه التغريدة مثلا، وفيها أحقر أنواع الشتائم، وهتك بعرض شقيقتي بكل سوقية وقذارة؟ ولو تعرفون من هو صاحب هذه التغريدة الحميدة المليئة بالحب والأخلاق. هو للمفارقة أول مناصر للتيار قام بمداخلة الأسبوع الماضي في هذا الاستديو بكل حرية. https://t.co/vP5g5HYwiB
فؤاد مخزومي لـ #صار_الوقت : حاولوا اسقاطي عام 2018 وكان معي اكتر بكتير من حاصل واسقط الثاني معي https://t.co/ryT6Vc1yFe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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