SasanAghaei
روزنامهنگار، یک اکانت سابق و یک هشتگ سابق | Iranian journalist, writer & co-founder MadBoys Podcast; @PodcastMadBoys
15.696
Follower
384
Following
8.342
Tweets
417,7
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SasanAghaei2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:Tehran, Iran
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:132,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:285,6
- Analysierte Follower:14.523
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion, especially on sensitive topics like women's rights and political prisoners.
132,1
Durchschn. Likes/Tweet
285,6
Durchschn. Retweets/Tweet
420.261
Likes gesamt
908.893
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
176
75. Perzentil
203.270
Top Tweet
26,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,1%
Original
54,8%
Antworten
21,5%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,1%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.523 FollowernHis followers include individuals interested in Iranian politics, human rights, and social justice. The audience is likely composed of both domestic and international supporters of reformist and progressive causes.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.842.889
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert415.528
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
415.528
Retweets gesamt
83.106
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAPersevere: Hello, world. My first look at my forever home. #CountdownToMars https://t.co/dkM9jE9I6X
RT @Ash_Stewart_: This is Anastasiia Yalanskaya 🇺🇦 She was killed yesterday, just outside Kyiv, delivering supplies to a dog shelter that was without food for 3 days The car she was in was targeted at close range Yalanskaya stayed behind in Kyiv to volunteer as everyone fled
RT @elonmusk: I hereby challenge Владимир Путин to single combat Stakes are Україна
RT @petergyang: Video of Ukrainian father saying goodbye to his kids while he stays behind to fight. Fuck war. https://t.co/rvIzotI8pE
RT @mikepompeo: Silencing speech is dangerous. It’s un-American. Sadly, this isn’t a new tactic of the Left. They’ve worked to silence opposing voices for years. We cannot let them silence 75M Americans. This isn’t the CCP.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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