サッシャ Sascha
🇩🇪🇯🇵 @jwave813fm @stepone813 @kinro_ntv @jsports @dazn_jpn @oggi_jp @nhk_anitella @summer_sonic @tohocinemas_m フィナンシェhttps://sascha348.com/
100.897
Follower
7.383
Following
64.041
Tweets
318,5
Durchschn. Engagement
2.971
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sascha348 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Tokyo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:217,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:101,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and interactive follower base. Their tweets often include links and hashtags, which contribute to their visibility and reach.
217,0
Durchschn. Likes/Tweet
101,5
Durchschn. Retweets/Tweet
701.910
Likes gesamt
328.324
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
10
Median Retweets
255
75. Perzentil
58.386
Top Tweet
3,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,1%
Original
13,7%
Antworten
34,5%
Retweets
15,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
75,4%
Mit Links
49,6%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
32,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in Japanese music, anime, and sports events, especially F1 and motorsports. They are likely fans of Japanese pop culture and live performances.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.793.086
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert106.420
Kombiniertes Engagement
7.940
Likes gesamt
98.480
Retweets gesamt
21.284
Durchschn. pro Tweet
RT @Violet_Letter: 日本テレビ系「#金曜ロードショー」にて、『劇場版 ヴァイオレット・エヴァーガーデン』の初放送が決定しました！ 放送日：11月25日(金)21:00～ 圧倒的映像美と、心揺さぶる愛の物語を地上波でぜひお楽しみください！ https://t.co/1fiA6ZGQwx #ヴァイオレット・エヴァーガーデン #VioletEvergarden https://t.co/DrKTFb2RXu
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RT @M1GRANDPRIX: 🏆M-1グランプリ2022🏆 史上最多7,261組の頂点に輝いたコンビは… 👑 #ウエストランド ❗❗ #M1 #M1グランプリ #M1GP2022 #M1グランプリ決勝戦
RT @GermanyinJapan: 日本代表の皆様、おめでとうございます！！！フェアで熱い試合をありがとうございました🇩🇪⚽️🇯🇵 おやすみなさい。 #GERvsJPN #eKickoff @GI_Tokyo https://t.co/6RNgBSteBu
#ヒプマイ8thライブ #madtriggercrew 行ってきました！ハードコアな横浜炸裂でひたすらカッコよかった！！初のディビジョンごとのライブ最高！DRBの曲も横浜のところを歌ってくれて感動！皆さんの青い海が綺麗だった！次は大阪！！ #ヒプマイ #hypnosismic @komaDwataru @s_kamio113 @hypnosismic https://t.co/IV0fTMB9A7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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