Sascha Lobo
Autor, Internet. Keine falschen Schlüsse ziehen: Likes benutze ich auch als Bookmarks. Impressum https://saschalobo.com/impressum/
761.442
Follower
6.770
Following
6.377
Tweets
384,2
Durchschn. Engagement
4.701
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saschalobo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:185,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:198,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsSaschalobo's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their ability to spark debate and reflection contributes to their high engagement rates.
185,3
Durchschn. Likes/Tweet
198,9
Durchschn. Retweets/Tweet
597.340
Likes gesamt
641.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
106
75. Perzentil
163.207
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,1%
Original
2,8%
Antworten
12,6%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,2%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
27,7%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes politically aware individuals and internet users interested in social commentary. They are engaged with content that challenges mainstream narratives and encourages critical thinking.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
50,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
50,7%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.449.148
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert372.209
Kombiniertes Engagement
40.903
Likes gesamt
331.306
Retweets gesamt
74.442
Durchschn. pro Tweet
RT @FINALLEVEL: Trust me… If we didn’t have cameras… This would ALL be denied.
RT @sissypantz: Can we get an update on this https://t.co/shoMTr3k24
Erst ignorieren sie dich, dann bezeichnen sie dich als "Bot", dann nennen sie dich "gekauft", und dann verlierst du trotzdem. Aber dann sind Wahlen. #EU #Article13 #saveyourinternet
RT @GretaThunberg: I honestly don’t understand why adults would choose to spend their time mocking and threatening teenagers and children f…
Ich glaube, die Politik unterschätzt die Vollheit der Schnauze bei den Leuten, die weder Corona verharmlosen noch gegen wirksame Schutzmaßnahmen sind. Wenn dann auch noch die Covid-#Impfung zum Berliner Flughafen der Pandemie wird, flippen die aus. Und zwar zu Recht.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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