Sasha Alsberg
#1 NYT Bestselling Author, rep’d by @JoSVolpe 📖 Social Media Manager at @joffebooks ✨
53.204
Follower
1.052
Following
26.068
Tweets
1.353,6
Durchschn. Engagement
321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sashaalsberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:96,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.257,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHer tweets receive high engagement with an average of 2,383 likes and 2,430 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
96,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.257,1
Durchschn. Retweets/Tweet
307.236
Likes gesamt
4.002.645
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
136
75. Perzentil
206.241
Top Tweet
25,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,9%
Original
43,1%
Antworten
11,5%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
40,0%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes book lovers, aspiring authors, and social media professionals interested in content creation and storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.905.651
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert930.517
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
930.517
Retweets gesamt
186.103
Durchschn. pro Tweet
RT @lekurokami: I’m crying 😭 https://t.co/D7nVJRvC5o
RT @aussiesdointhgs: Why every parent should own a nanny cam https://t.co/c26PA90kfg
RT @ladygaga: What’s fortnight
RT @ultrabrilliant: One second from every episode of Game of Thrones. https://t.co/rFz2CFLwBx
RT @WriteinBK: Forced birth in a country that doesn’t have mandatory maternity leave or universal healthcare…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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