Sattar Saeedi 🇪🇺
Journalist since 20th century - Personal Account #ستارسعیدی/ خبرنگار/ این صفحه به رسانهای که در آن کار میکنم ربطی ندارد
158.066
Follower
397
Following
20.998
Tweets
109,5
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SattarSaeedi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:86,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are also relatively high, suggesting his content is often shared and discussed.
86,1
Durchschn. Likes/Tweet
23,4
Durchschn. Retweets/Tweet
278.036
Likes gesamt
75.629
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
2
Median Retweets
92
75. Perzentil
28.412
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,5%
Original
33,8%
Antworten
14,5%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,6%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in Iranian politics, regional news, and social issues. The majority of his followers are from Iran and the broader Middle East region.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
44,2%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.323.598
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert46.784
Kombiniertes Engagement
36.479
Likes gesamt
10.305
Retweets gesamt
9.357
Durchschn. pro Tweet
کاظم موسوی، نماینده مجلس ایران: کریم بنزما که چند شب پیش توپ طلا گرفت، گفت حجاب اصل و اساس اسلام است https://t.co/Wjbm0MVF3k
یک هشتگ در افغانستان همصدا با ایران میگوید #اعدام_نکنید . https://t.co/buVO3lE9bJ
سخنگویان طالبان به زبانهای مختلف به جهان اطمینان میدهند که انتقامی در کار نخواهد بود و آنها با کار و آموزش زنها مشکلی ندارند رهبران انقلاب ایران هم میگفتند حجاب اجباری نخواهد شد و همه در ابراز عقیده آزادند
دُم خروس تلویزیون جمهوری اسلامی «شاهد عینی» حمله مسلحانه به #شاهچراغ در شبکه دو میگوید تروریست نقاب بر صورت داشت و کلاً لباس سیاه پوشیده بود برادران هماهنگ نیستند 🙄 #مهسا_امینی https://t.co/A1t9KtoZlI
RT @Vahid: ⚠️'ضرب و جرح وحشیانه یک جوان به دست ماموران سرکوبگر' دریافتی با شرح: 'کسی رو که توی فیلم میزنند شاگرد مغازه سوپرمارکتی است که…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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