Satyamev Jayate
Started as a TV show on social issues hosted by Aamir Khan. The team now runs Paani Foundation - to create a drought-free and prosperous rural Maharashtra.
1.026.315
Follower
104
Following
6.317
Tweets
76,2
Durchschn. Engagement
560
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @satyamevjayate in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:47,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its engagement is driven by advocacy and awareness campaigns.
47,7
Durchschn. Likes/Tweet
28,5
Durchschn. Retweets/Tweet
153.564
Likes gesamt
91.881
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
12
Median Retweets
92
75. Perzentil
2.589
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,6%
Original
8,5%
Antworten
31,9%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
55,1%
Mit Links
53,5%
Mit #Tags
50,5%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes socially conscious individuals, activists, and those interested in rural development and mental health. It also attracts supporters of Aamir Khan and his initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
37,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
45,7%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.960.316
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert11.366
Kombiniertes Engagement
4.016
Likes gesamt
7.350
Retweets gesamt
2.273
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Extremely valid points by @aamir_khan on the need to conserve water and create awareness at the grassroots level. #JanSha…
RT @sachin_rt: Aamir's @satyamevjayate episode was a déjà vu for me, sports4all will change country's future #MumkinHai
Are authorities at sports federations responsible for the deteriorating conditions of sports in India? #LetsPlayIndia http://t.co/H83JcqQsy7
We are delighted that @deepikapadukone has pledged her support to mental health awareness. #AHealthyMind #MumkinHai http://t.co/PdISvyju8B
To end discrimination & violence against the LGBT community, #MumkinHai.Give a missed call on 1800-833-4003 & pledge support #FreedomForLGBT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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