SAU-SIEGE
👁👅👁 The home of lovable characters and blissful ignorance. MERCH: https://drkn.com/pages/drkn-x-sau-siege Twitch: https://www.twitch.tv/sau_siege Contact: [email protected]
76.116
Follower
333
Following
11.973
Tweets
245,4
Durchschn. Engagement
78
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SAU_SIEGE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:SAU-SIEGE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:236,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It effectively uses links and hashtags to drive traffic and engagement.
236,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,0
Durchschn. Retweets/Tweet
756.344
Likes gesamt
28.877
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
223
75. Perzentil
7.376
Top Tweet
3,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,4%
Original
68,2%
Antworten
1,9%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
56,7%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
44,6%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in gaming, particularly Rainbow Six Siege, and enjoys interactive and promotional content. They are likely active gamers and fans of the game's characters and lore.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.229.093
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert26.413
Kombiniertes Engagement
25.471
Likes gesamt
942
Retweets gesamt
5.283
Durchschn. pro Tweet
@DiscussingFilm Finally. https://t.co/ePYOAdp0c3
Do you see her? 🇧🇷 You will in Y6S1 with my fancy new bundle! 😈 Keep an eye out on @Rainbow6Game for more info! #RainbowSixSiege https://t.co/yHCkgnn02s
I am canon in the Rainbow Six universe. Add me to the wiki. https://t.co/XmGRDwvKh2
UMMMM HELLO TICK?!?!?! 😱😱😱😱😱😱😱 https://t.co/tCCZA8M2ki
FIRST GAME FIRST INTERROGATION 😭😭😭😭😭😭 https://t.co/dtUp2RJsJV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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