Material Gworl.
280.895
Follower
640
Following
27.094
Tweets
808,0
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaucySantana in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:537,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:270,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsSaucySantana's tweets receive an average of 23k likes and 3k retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and widely shared.
537,5
Durchschn. Likes/Tweet
270,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.695.659
Likes gesamt
853.667
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
76
Median Likes
13
Median Retweets
507
75. Perzentil
58.512
Top Tweet
2,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
35,3%
Original
4,5%
Antworten
30,5%
Retweets
29,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
26,9%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be fans of music, particularly those interested in hip-hop and pop genres. The audience is likely young and active on social media.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
128.244.418
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
271
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert195.622
Kombiniertes Engagement
150.869
Likes gesamt
44.753
Retweets gesamt
39.124
Durchschn. pro Tweet
NEW MUSIC ALERT!!! OTW! “Booty” ft. ?????? https://t.co/NCYwBbeVSt https://t.co/zvHmOI4kup
If Fergie clear it I’ll eat!!! https://t.co/zJezxcAaQq
I’M GAGGING!!! YALL HAVE NO IDEA WHO IM IN THE STUDIO WITH!!! BITCHES COULD NEVERRRRR
“Nicki! She just mad cuz you took the spot!!! Word?!?! That bitch mad cuz I took the spot! WELL BITCH IF YEEN SHITTIN… THEN GET OFF THE POT!!!!”
RT @lizzo: The last time a black woman won Record of the Year was Whitney Houston for ‘I Will Always Love You’… I don’t take this lightly.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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