Kalle & Nisse Sauerland
Proud fathers and #THFC boys! Leaders of @wassermanboxing and @misfitsboxing. Co-founders of @wbsuperseries 🏆
76.487
Follower
1.066
Following
13.215
Tweets
78,8
Durchschn. Engagement
306
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SauerlandBros in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:60,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is tailored to drive engagement through event promotions and fighter highlights.
60,6
Durchschn. Likes/Tweet
18,2
Durchschn. Retweets/Tweet
196.477
Likes gesamt
58.995
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
15.616
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,4%
Original
6,8%
Antworten
44,1%
Retweets
25,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
83,7%
Mit Links
41,2%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
74,9%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely male, interested in boxing and MMA, with a particular interest in high-profile fighters like KSI and Jake Paul. They are likely fans of the promoted events and fighters, seeking updates and engagement.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.285.814
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert46.320
Kombiniertes Engagement
33.884
Likes gesamt
12.436
Retweets gesamt
9.264
Durchschn. pro Tweet
The main man is HERE 🔥 @KSI fighting twice in one HISTORIC night- buy the PPV here 🎟 https://t.co/E3CHvJILwh 🔗 #KSI2Fights1Night @MisfitsBoxing https://t.co/ccMhQaif4l
RT @KSI: I’m gonna shock the world
Ringside 🥊 @KSI @LoganPaul @MisfitsBoxing https://t.co/4FajICBeDN
KSI beats Jake Paul #fact
@joe_weller_ I was polite to you last night. Behave yourself. Don’t mistake kindness for weakness. This is big boys territory.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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