Saúl Ñiguez
Player of @atleti & @sefutbol || Club owner @clubcostacity
618.514
Follower
425
Following
4.092
Tweets
1.976,5
Durchschn. Engagement
881
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saulniguez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:1.655,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:321,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHis tweets receive a significant number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and widely shared among his followers.
1.655,3
Durchschn. Likes/Tweet
321,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.283.747
Likes gesamt
1.025.139
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
59
Median Likes
68
Median Retweets
1.578
75. Perzentil
148.871
Top Tweet
3,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,9%
Original
14,1%
Antworten
29,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
27,4%
Mit #Tags
72,1%
Mit @Erwaenungen
47,5%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and followers of his career moves. The engagement is high, indicating a strong and active community around his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.961.115
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert616.264
Kombiniertes Engagement
424.867
Likes gesamt
191.397
Retweets gesamt
123.253
Durchschn. pro Tweet
RT @Totti: Grazie! https://t.co/EHpwZDcvEo
New Challenge. New team. New city. @ChelseaFC 🔵⚪️ https://t.co/dnBROzvirs
See you there!!! @ChelseaFC 🔵⚪️ https://t.co/cWI8IA0kZY
Good morning, Blues!! 🔵⚪️ https://t.co/jKx0pTGmIn
Hello blues, I’m writing to take my leave of you. I would like to tell you how I felt during this adventure. Things didn’t start well at all. After a long time at home, changing everything wasn’t easy. (…) https://t.co/HLmfK9BqrD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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