檜山沙耶
ウェザーニュース気象キャスター・防災士・いばらき大使🌹/ 茨城県水戸市出身 /アニメ・本・ゲームが好きです/エッセイ「ブルーモーメント」お仕事のご依頼は[email protected]までお願いいたします
382.819
Follower
670
Following
4.110
Tweets
2.646,6
Durchschn. Engagement
1.279
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sayahiyama_1027 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:2.343,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:303,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with their audience. Popular topics like SPY×FAMILY and New Year greetings drive significant interaction.
2.343,6
Durchschn. Likes/Tweet
303,0
Durchschn. Retweets/Tweet
7.614.333
Likes gesamt
984.447
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
858
Median Likes
87
Median Retweets
3.370
75. Perzentil
200.342
Top Tweet
6,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,2%
Original
33,4%
Antworten
19,6%
Retweets
16,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
14,8%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
54,5%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes fans of anime, weather enthusiasts, and disaster preparedness advocates. They also attract followers interested in entertainment and lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.016.209
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert530.932
Kombiniertes Engagement
365.809
Likes gesamt
165.123
Retweets gesamt
106.186
Durchschn. pro Tweet
SPY×FAMILY いばら姫🥀 ヨル・フォージャー https://t.co/WgY3ARJmhw
シャフ度 https://t.co/JjwKjIJCaK
RT @jujutsu_PR: 【プレゼント】#呪術廻戦 原作Twitterフォロワー120万人突破記念！ 抽選で1名様に、JUMP SHOP 領域展開フェア2022で販売された一部商品を詰め合わせにしてプレゼント！ 是非ご参加ください！ 条件は下記のツイートをチェック！…
🎍謹賀新年🎍 https://t.co/50zUjUsBIj
RT @arakencloud: 地震発生時に気をつけることまとめです。 https://t.co/X0mmPxNOlW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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