Syed Anwar
Multimedia Journalist @bbcafghanistan| Ex-Deputy Editor @BBC Kabul Office. Covering Afghanistan 4 BBC Dari, Persian, Pashto Services • Views here are personal.
52.006
Follower
2.373
Following
17.603
Tweets
20,2
Durchschn. Engagement
221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sayed_Anwer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement with an average of 236 likes and 46 retweets. The content often includes visuals and calls for peace, which resonate with his audience.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
14,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.983
Likes gesamt
47.751
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
30.803
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,8%
Original
4,6%
Antworten
5,9%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
88,5%
Mit Links
29,8%
Mit #Tags
16,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in Afghan culture, politics, and social issues. They are likely to be followers of news and media content related to Afghanistan.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.425.467
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert39.496
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
39.496
Retweets gesamt
7.899
Durchschn. pro Tweet
RT @WHO: These are 7 simple steps to protect yourself and others from #COVID19. 👉 https://t.co/RU2gRs6jmc #coronavirus https://t.co/TNAw5YrP0u
RT @BBCYaldaHakim: Johnson: “How are you?” Zelensky: “You know how I am” https://t.co/87NBEiVosQ
RT @Osinttechnical: Zelensky and Boris Johnson walk through Kyiv https://t.co/bhoUgj9KMZ
RT @bbclysedoucet: Thousands fleeing their country, many fearing they’re losing their country. #Ukraine . Only 6 months ago we saw this, in very different circumstances, in #Afghanistan . What’s wrong with our world 🌎??
RT @WFPChief: DIRECT from #Afghanistan with @BBCWorld: We are witnessing the world’s humanitarian crisis in the making. 23 million people marching toward starvation. 95% of Afghans don’t have enough food. The economy is collapsing. Winter is coming. This is going to be hell on
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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