Steve Barnes
Co-Host of The Morning X, 6-10 am, on @99X Atlanta. Entrepreneur. Producer. Creator. Problem Solver. Actor. Founder Barnes Creative Studios. #HookEm
92.396
Follower
28.300
Following
54.587
Tweets
160,9
Durchschn. Engagement
1.103
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SBarnes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-17
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:1,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsSBarnes' tweets receive moderate engagement, with an average of 97 likes and 20 retweets. His content often includes calls to action and links to petitions, which may drive higher interaction.
1,6
Durchschn. Likes/Tweet
159,4
Durchschn. Retweets/Tweet
5.067
Likes gesamt
516.510
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
116.407
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
42,9%
Original
6,2%
Antworten
29,7%
Retweets
21,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
91,2%
Mit Links
51,7%
Mit #Tags
69,0%
Mit @Erwaenungen
8,8%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in entertainment, entrepreneurship, and creative industries. They engage with his content on topics like TV shows, advocacy, and personal achievements.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
11,8%
Niedrige Qualität %
170
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,0%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.266.142
Potenzielle Gesamtreichweite
170
Median Follower-Reichweite
730
75. Perzentil Reichweite
19,6%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert329.313
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
329.313
Retweets gesamt
65.863
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
RT @Todd_Spence: This continues to be the greatest squirrel feeder ever https://t.co/SL180o2QrV
RT @traytrayolay: Unbelievable https://t.co/Xrf0yQ0xtp
RT @raunchonpizza: ‘lol’ and ‘lmao’ are actually both punctuation marks
RT @nikkirushh: Tom Brady spent two months with his children and decided he’d rather be hit be 300 pound linemen, and I think that tells me everything I need to know about having kids
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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