Dr. Scott Barry Kaufman ⛵🛵
Cognitive Scientist | Founder, Center for Human Potential | Host: The Psychology Podcast | Author: Transcend #Neurodiversity #Comedy | See Linktree below 👇
107.485
Follower
4.605
Following
52.953
Tweets
58,2
Durchschn. Engagement
1.741
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sbkaufman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:East Coast / West Coast
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:23,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,0
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 Tweetssbkaufman's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. Their content is often shared and discussed, reflecting its relevance and impact.
23,2
Durchschn. Likes/Tweet
35,0
Durchschn. Retweets/Tweet
75.331
Likes gesamt
113.506
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
31.164
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,2%
Original
70,5%
Antworten
9,6%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,7%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe audience is primarily interested in psychology, neuroscience, and personal development. They are likely to be educators, students, and individuals curious about human behavior and mental health.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.163.574
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert76.345
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
76.345
Retweets gesamt
15.269
Durchschn. pro Tweet
RT @historyinmemes: Australia changes to color television live on March 1, 1975 https://t.co/cyGElBLMTK
RT @corymuscara: I meditated 15 hours a day for 6 months straight with one of the toughest Buddhist monks on the planet. Here's what I learned: https://t.co/E3DntSxwDY
RT @astro_jaz: Michael Collins, the astronaut who took this photo in 1969, is the only human, dead or alive, that isn't in the frame of this picture. https://t.co/PA3GAhsLrP
RT @MAstronomers: Mount Olympus, Mars. The tallest mountain in the Solar System. https://t.co/4BZC7SJ1an
RT @Rainmaker1973: In 1951, Adelbert Ames created the mind-boggling ‘Ames Window’. It’s so effective that even when you know how it works you can’t break the illusion [video from The Curiosity Show: https://t.co/DF82ASFj1a] https://t.co/lm7aoCBxVs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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