Stephen Bunting
‘The Bullet’ Official Account 🏆 2014 World Darts Champion 🏆 2012 🏆 2013 World Masters. PDC Darts Professional Player. #LetsGoBuntingMental 🎶🎶
77.202
Follower
8.266
Following
6.980
Tweets
233,5
Durchschn. Engagement
250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sbunting180 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account has a high average number of likes, indicating strong support from followers. Retweets are relatively low, suggesting a more organic and personal engagement style.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
203,3
Durchschn. Retweets/Tweet
96.352
Likes gesamt
650.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
137.145
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,8%
Original
35,8%
Antworten
28,0%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
25,1%
Mit #Tags
85,1%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of darts fans and followers of the player's career. They are likely interested in sports, achievements, and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,0%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.680.646
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert343.129
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
343.129
Retweets gesamt
68.626
Durchschn. pro Tweet
RT @MoSalah: It was a very tough night, but I'm a fighter. Despite the odds, I'm confident that I'll be in Russia to make you all proud. Your love and support will give me the strength I need. https://t.co/HTfKF4S70e
RT @FloydMayweather: IT'S OFFICIAL!!! https://t.co/ND07Ixugs2 https://t.co/JpqFW5WbcB
RT @RealMattLucas: https://t.co/k6Sr4Iac15
RT @LFC: Liverpool Football Club. Premier League champions. https://t.co/UWlxqtRiLu
RT @VirgilvDijk: https://t.co/rpdxFZViwq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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