ScanBC
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228.369
Follower
630
Following
10.092
Tweets
144,4
Durchschn. Engagement
978
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ScanBC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:79,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsScanBC's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The account's consistent posting and relatable content contribute to its engagement levels.
79,8
Durchschn. Likes/Tweet
64,6
Durchschn. Retweets/Tweet
255.365
Likes gesamt
206.619
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
22
Median Retweets
147
75. Perzentil
4.185
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,6%
Original
0,3%
Antworten
0,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
7,6%
Mit Links
97,6%
Mit #Tags
7,8%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of British Columbia and individuals interested in local news and events. They are likely to be active on social media and value real-time, verified information.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
57,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,0%
Leere Bio
59,2%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.442.421
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert14.320
Kombiniertes Engagement
8.749
Likes gesamt
5.571
Retweets gesamt
2.864
Durchschn. pro Tweet
#Vancouver Police are searching near 12 Kings Pub for a male who robbed someone of a handful of change, felt bad, and then gave it back.
#Vancouver Police are responding to the McDonald's at 1500 Main St after a male just stole the entire cookie display and fled on foot.
#Vancouver Police are responding to the area of Renfrew/Hastings for reports of a cougar in a tree. The reported animal was located and found to be a very large raccoon.
#CentralSaanich Police have pulled over someone in a Zamboni at Hwy 17 & Tanner reported to be clearing snow on the side roads. #yyjtraffic
#Vancouver Police responded to a house for a break & enter. Caller reported hearing noises upstairs. Turned out to be Roomba cleaning.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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